6月5日から8日かけて開催された世界最大のデジタル権利カンファレンス「ライツコン（RightsCon）」の一連のセッションに、私は療養しながら注目していた。ライツコンはここ何年かはバーチャル会議のみだったが、今回は再び、インターネット関連トップの倫理学者、活動家、政策立案者らがコスタリカまで実地に赴く形で開催されたのだ。
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変革型リーダーが批判を受けず、組織を立て直す方法
多くのエグゼクティブは、変化に乗り遅れることなく先行するために「優秀なディスラプター（破壊者）の採用」という解決策を選ぶ。しかし、ディスラプターである変革型リーダーが自身の計画を発表すると、伝統を重ん従業員たちからは、さまざまな抵抗が湧き起こり、変革の流れにブレーキがかかる。こうした抵抗を封じ込めて、変革を実現するために、リーダーはどのように行動すべきか。
日本企業のSASE導入率は約4割–ガートナー調べ
ガートナージャパンは、「ゼロトラストセキュリティ」の概念を具体化する「セキュアアクセスサービスエッジ」（SASE）の4月時点における国内導入状況を調べた結果を発表した。SASE関連サービスの導入率
3億人の仕事を奪うかもしれないAIの興隆、巨大IT企業も対応進める
人工知能（AI）が最近、ちまたの話題をさらっている。「ChatGPT」のような生成型AIチャットボットは科学関連の学術論文を要約したり、不完全なコードをデバッグしたり、ユーザーの指示に従って「Microsoft Excel」の数式を記述したりできる。では、AIはどれだけ多くの人々の仕事に影響を与えるのだろうか。投資銀行のGoldman Sachsは、およそ3億人分の仕事がAIによって肩代わりされると考えている。
機械学習を収益につなげるための7つの活用法
機械学習で注目されるのは、そのテクノロジー面であることが多く、事業の収益に対する具体的なインパクトが注目されることは多くない。本稿では、機械学習の収益面でのインパクトに着目する。機械学習を適切に活用して顧客満足度を高めれば、サービスや製品への顧客定着率が高まり、ひいては事業の成長につながるのである。
デジタルワーカーの47％が仕事に必要な情報を見つけるのに苦心–ガートナー調査
米Gartnerは、デジタルワーカーの47％が仕事に必要な情報やデータを見つけることに苦心しているという調査結果を発表した。同調査は2022年9～11月、米国、英国、インド、中国の従業員100人以上の組織におい
未経験から日立のトップデータサイエンティストに–データ分析コンペで磨いた“実践力”
2022年10月にスペインで行われた世界的なデータ分析コンペプラットフォーム「Kaggle」の世界大会において、日立製作所（以下、日立）の諸橋政幸氏が参加するチームが3位入賞を果たした。 同氏はデータ分
アジャイル開発とは？プロジェクト推進からチームビルディング、見積もりのコツまでを完全解説
あらゆる業界で変化のスピードが速まり複雑化している現代においては、将来を正しく予想し、それに基づき計画を立ててプロダクトを開発していくことが難しくなってきています。場合によっては計画段階で見込んでいた条件や状況が、実行段階には変化していることもありえます。そういったケースにも臨機応変に対応しやすいのが「アジャイル開発」です。この記事では、アジャイル開発について詳しく解説します。
54％が生成AIを認知していないと回答、ユースケース創出が急務か──PwCコンサルティング調査
PwCコンサルティングは、「生成AIに関する実態
日本企業のAI利活用が加速、リスクへの対応には懸念か──デロイト トーマツ調査
デロイト トーマツ グループ（以下、デロイト トーマツ）においてAI活用およびガバナンスに関する研究活動を行うDeloitte AI Instituteは、国内外における企業のAI活用に関する「グローバルAI活用企業動向調査」の第5版を発行した。
「AIは業界に最も影響を及ぼすテクノロジー」–ガートナーがCEOを対象に調査
ガートナージャパン（Gartner）は、世界の最高経営責任者（CEO）および上級経営幹部を対象にした最新の調査結果を発表した。
Hondaが現場から養う「データドリブン」文化、Qlik活用で日本企業初となるアワード受賞
変革期にある自動車業界において、本田技研工業（以下、Honda）は、DXの一環としてデータ分析の文化醸成に取り組んでいる。標準ツールとして「Qlik」を採用し、ユーザーの裾野を広げているところだ。
変化はチャンス–開発者がAIを恐れるべきではない理由
人工知能（AI）利用の広がりによって雇用の淘汰（とうた）が進むのではないかという懸念が取り沙汰されているが、IT技術者もその例外ではない
クラウドの専門スキルに高い報酬–ジェネラリストの重要性が見過ごされがちに
世界がクラウドへの移行を進めている中、エンジニアや、人工知能（AI）のスペシャリスト、さまざまなものの接続やセキュリティ、稼働を維持できる運用系の人々に対する需要は高まるばかりだ。