随着ChatGPT和Claude等AI系统越来越多地直接回答问题，企业的曝光度不再那么依赖于谷歌搜索排名第一，而更多地取决于能否成为AI信赖的信息来源
搜索的规则正在改变。这正迫使许多公司反思一个根本性问题：如今，我们该如何脱颖而出？
过去20年里，企业依赖搜索引擎优化(SEO)来争夺线上客户的注意力，通过调整关键词和反向链接来提升在谷歌(Google)上的排名。如今，随着ChatGPT和Claude等人工智能(AI)系统越来越多地直接回答问题，企业的曝光度不再那么依赖于排名第一，而更多地取决于能否成为这些系统信赖的信息来源。
麦肯锡(McKinsey)在2025年8月进行的一项调查显示，半数受访消费者会有意选择AI驱动的搜索引擎。麦肯锡预计，到2028年，人们将为通过AI驱动的搜索找到商品和服务花费7,500亿美元。
这一切都意味着，企业或许不得不寻找新的方式来吸引注意力。与谷歌不同，AI没有一套可供企业遵循的统一搜索标准；实际上，很难判断AI在回答问题时会使用或推荐哪些网站。
这一不断变化的格局对使用搜索功能的用户而言也同样重要。长久以来，人们的互联网体验一直受到SEO以及公司为提升自己排名所用策略的影响。而现在，这种线上体验可能会受到截然不同标准的影响，即公司如何为AI包装信息。了解这些策略将有助于消费者做出更明智的决定。
专家们已在研究新方法，以帮助企业提升在AI时代的曝光度。以下是他们的一些建议。
不要放弃传统方法
首先需要说明一点：虽然AI搜索发展迅速，但许多人仍在使用传统搜索引擎并点击链接。而且，即使用户使用ChatGPT或其他大语言模型(LLM)，这些聊天机器人通常也只是在后台进行传统的网络搜索，即便它们优先处理的内容与常规搜索引擎有所不同。
最根本的是，SEO的基本原则依然重要。“这并非SEO的终结，”西北大学(Northwestern University)数字营销与视觉传播副教授凯莉·卡特勒(Kelly Cutler)说。“这是SEO的下一次迭代。”例如，企业仍应确保其网站加载迅速并能轻松索引。
与客户对话
与此同时，许多规则也在改变。例如，在传统SEO中，从一个极具权威性的网站获得一个链接，其对排名的意义要大于在其他数以百计网站上的提及。
但专家表示，AI偏爱海量的客户评价和评论，并大量借鉴Reddit、G2和Quora等网站的内容。例如，据营销软件公司Semrush称，在消费电子产品领域，Reddit是ChatGPT的首选信息来源，其次是Tom’s Guide，然后是维基百科(Wikipedia)。(OpenAI的一位发言人表示：“ChatGPT搜索旨在为人们提供他们认为有用的、及时的、高质量的答案。我们从多种来源呈现相关信息，并不断优化我们的搜索索引、排名和模型行为。”）
“AI搜索与用户生成内容，即人们对你品牌的评价，有着密不可分的联系，”Semrush首席营销官安德鲁·沃登(Andrew Warden)说。“AI偏爱第一手体验、具体细节和持续更新的讨论。因此，围绕你品牌的活动越多，你就越有可能被纳入AI的对话中。”
为了提升这类曝光度，公司可能会更多地与客户在线互动，例如回答人们的问题，或鼓励他们留下真实的评价。
结构至关重要
AI专注于那些它们能轻松抓取并纳入答案的事实。因此，公司会力求赋予其网站清晰的结构，使信息易于识别。
例如，传统的SEO策略建议用户在内容中加入大量副标题。但AI聊天机器人需要更多的副标题，以及项目符号列表、常见问题解答(FAQ)和文章要点的快速“长话短说”摘要。
添加细节——即便是显而易见的细节
当人们使用AI搜索时，他们的提问方式会变得具体且口语化。他们不会只让AI寻找“黑色拉链抓绒衣”；他们会告诉AI，自己下周要去大烟山(Smoky Mountains)徒步，需要一件修身保暖的抓绒衣。因此，AI会偏爱那些在产品列表中添加了此类背景信息的网站——即使这些信息看起来非常显而易见。
“关键在于要设身处地为客户着想，思考所有可以添加的背景信息，”数字营销机构Wpromote的高级副总裁雷切尔·克莱因(Rachel Klein)说。
针对不同AI的不同策略
在传统SEO中，对谷歌有效的方法通常也适用于必应(Bing)、雅虎(Yahoo)和其他搜索引擎，而在一个行业网站上奏效的方法通常也适用于其他行业。AI则彻底颠覆了这一切。
“所有平台的‘配方’权重都不同，”Profound的联合创始人兼首席执行官詹姆斯·卡德瓦拉德(James Cadwallader)说，“例如，Gemini从YouTube上抓取的结果就远比ChatGPT多。”Profound是一家专注于帮助品牌在AI搜索中获得曝光度的公司。他还说，Gemini所依赖的信源范围也比其他模型更广。
“我们看到市场对原创观点、视频等丰富视觉形式以及能帮助人们学习新知的信息存在需求，”运营Gemini的谷歌公司的一位发言人说。“无论是在搜索还是Gemini中，我们的目标都不是展示来自任何特定网站或平台的内容。取而代之的是，我们汇集了来自网络上各个网站的最相关见解和观点。”
不同的聊天机器人还会根据行业或搜索类型依赖不同的网站。“在电子商务领域，Reddit等社交渠道扮演着重要角色，但在金融科技领域，我们看到（公司官网上的文章）取得了成功，”卡德瓦拉德说。因此，一家金融公司可以通过在自家网站上添加权威文章而受益，而一家电子商务公司最好是请求客户留下评论并发起关于产品的社交媒体讨论。
考虑赞助内容
传统搜索引擎通常会降低赞助内容的权重，这些内容指公司付费发布但看起来像常规编辑内容文章或博客帖子。不过，克莱因说，AI似乎将这类信息与其他文章同等对待。
“我们看到很多例子，聊天机器人在引用赞助内容的信息时并没有披露其性质，”她说。“因此，品牌有机会去影响它们所参与的对话类型以及与之相关联的内容。”
准备好适应变化
过去，每当谷歌调整其搜索算法，旧的SEO世界就会为之震动。曾经奏效的策略会突然导致流量急剧下降。但AI模型的更新频率要高得多：据AI公司Perplexity的首席传播官杰西·德怀尔(Jesse Dwyer)称，平均每17天更新一次，而且随着AI模型日益实现自我更新，这个速度还会加快。因此，今天有效的方法可能几周后就不再管用，更不用说几年后了。
“2025年模型的更新次数比谷歌自2018年以来算法更新的总次数还要多，”德怀尔说。“目前你仍然可以利用这些系统的规则，但AI的加速发展使这变得非常、非常困难。模型正以极快的速度变得如此复杂，以至于那种试图逆向破解它们并操纵结果的想法根本站不住脚，也不切实际。”
拥抱不确定性
在传统搜索中，游戏规则很简单，成功与否也易于量化——即你的公司在搜索结果中的位置以及点击人数。然而，AI搜索的效果却难以衡量得多。许多搜索者从AI那里得到答案后，根本不会点击进入公司网站。而且AI的搜索结果差异极大。
去年6月和7月，Profound用数千个提示词在四个主要AI平台上进行了测试。该公司发现，即便提问完全相同，一个月后AI回答中引用的域名有40%到60%都完全不同了。
Perplexity的德怀尔补充说，AI搜索会抓取更多关于提问者的信息，使得搜索结果高度个人化定制，因此难以预测或衡量。
他建议公司将优化精力投入到改进产品和所分享信息的质量上，而不是专注于那些旨在推动某个飘忽不定指标的技术调整。“营销人员可以选择追逐虚假的数字，也可以选择专注于创造卓越的事物，”他说。“时间会证明哪种策略更胜一筹。”
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