想在AI时代脱颖而出？去学人类学吧

计算机科学学位不再是职场的”黄金入场券”。AI冲击之下，哪些大学专业还值得学习？

计算机科学学位不再是职场的”黄金入场券”。

斯坦福大学(Stanford)和麻省理工学院(MIT)的毕业生固然依然顺风顺水，但在过去20年里，大量学生蜂拥涌入这一专业，导致程序员数量已超过企业需求。而人工智能(AI)的出现让这种供过于求更加严重。

还有什么其他出路？答案是：在机器不擅长的领域做到极致。

对在校大学生、准大学生及其父母而言，这或许意味着需要避开计算机科学等在前AI时代很吃香的专业，或是那些为了迎合AI热潮而设立的专业。对我们其他人来说，不妨设想一下如果今天在上大学会选择学什么，这有助于识别有哪些技能值得为未来培养。

这并不意味着要把重点放在AI本身。

“这太狭隘了，”商业地产巨头仲量联行(JLL)执行董事总经理彼得·米斯科维奇(Peter Miscovich)说。他为该公司一些最大租户提供未来工作方式战略方面的建议。

虽然目前企业设立首席AI官职位正成为一种趋势，但他预测，未来每一个高管职位都必须具备AI素养，专门的AI岗位最终将变得过时。同理，十年后，专门的AI学位可能也会显得过时。

“这就好比说你的大学专业是Excel一样，”米斯科维奇说。

或许是时候回归一些经典学科了。

“随着AI承担起更复杂的工作，并以我们无法完全预测的方式重塑各个领域，人类的技能显得愈发重要，”OpenAI负责教育的副总裁利亚·贝尔斯基(Leah Belsky)说。

人类学

亚历克·利托维茨(Alec Litowitz)在麻省理工学院主修数学，后来又拿下了法学学位和MBA学位。然而，这位曾是Citadel早期合伙人的投资者，却不断从自己的第二本科专业人类学中汲取经验。

“对我来说，人类学的魅力在于我能拉远镜头，去尝试理解当下社会正在发生的事情，”他说。”我并没有所有问题的答案，但我掌握了一个认知框架，因为人类学的一项关键技能就是元认知。它意味着你能够观察一个系统，同时你又是你所观察的这个系统的一部分。”

人类学的核心是试图理解是什么让我们成为人类。当我们的职业前景完全取决于人类相对于机器人的价值主张时，很难想到还有什么比这更切题的学科了。

就在上周，安永(Ernst & Young)宣布将设立一个1亿美元的奖金池，专门奖励那些以AI无法替代的方式展现自身价值的员工。如果你想从中分一杯羹，尽可能多地了解人性将大有裨益。

利托维茨在本月即将出版的著作《适应力商数》(The Adaptability Quotient)中指出，人们在大学里学到的大部分知识已经因AI而变得更标准化、更易获取，或者很快会如此。他表示，学生最好把时间和金钱花在那些迫使自己进行批判性思考并理解他人的学科上，因为这些能力可以帮助你适应未来的变局。

数学

AI对就业市场最强烈的冲击之一是信任被侵蚀。招聘人员和人事经理如今很难判断，求职者究竟是真如简历上写的那般优秀，还是仅仅擅长利用AI作弊。

正因如此，IG Labs在对看似大有希望的求职者进行线下面试时，会直接递给他们一支白板笔。

“我们让他们在白板上作答，”招聘和咨询公司Insight Global首席执行官伯特·比恩(Bert Bean)说。IG Labs是该公司旗下的AI专家团队，负责协助客户完成短期项目。”我们会说，’好的，现在展示一下你的能力。’我们的员工会抛出各种非常刁钻的技术难题，看看他们怎么思考、怎么破解。”

比恩表示，数学专业的学生之所以是很有竞争力的候选人，有几个原因。首先，AI建模本身就涉及大量的数学知识。其次，数学专业的学生通常拥有丰富的手动解题经验，而这正是IG Labs面试流程的核心所在。

随着AI让线上面试变得不那么可靠，传统的候选人评估方式料将回归。那些跟难题死磕过并习惯于手动推演的人必将脱颖而出。

哲学

拥有数学和人类学双学位的投资者利托维茨表示，如果能重来一次，他会选第三条路。他会选什么？哲学。

在22至27岁的应届大学毕业生中，拥有哲学学位的人面临未充分就业的概率，是拥有计算机科学学位者的两倍多。但这些年轻的哲学专业毕业生失业的概率，反而低于那些拥有计算机科学、计算机工程、信息系统或物理学学位的同龄人。

他们中有些人可能在做咖啡师，但数据表明，学习哲学的人善于为自己的才能找到替代的用武之地。在未来的就业市场中，AI将以我们无法预料的方式重塑一切，而这种触类旁通的能力无疑是有价值的。

AI公司也看到了哲学家的价值。Anthropic就聘用了一位哲学家，负责教Claude建立道德感。OpenAI和谷歌(Google)也设立了类似的职位。

在大学就业中心负责培训课程的杰里米·希费林(Jeremy Schifeling)表示，许多学生犯了一个错误，那就是选择了并不适合自己的科技专业，最终退学。虽然以AI为核心的专业眼下正当红，但经典学科能够提供持久的价值，而且可能更契合你的兴趣和能力。

退一步讲，在众人趋之若鹜时选择逆向而行，往往是明智之举。