Industrial Metaverse: Das brauchen Sie zum Einstieg in die virtuelle Welt

 

Digitale Zwillinge sind ein wichtiger Baustein des Industrial Metaverse.

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Über das Potenzial des Industrial Metaverse und mögliche Anwendungsfälle haben wir bereits an anderer Stelle (“Industrial Metaverse – Das bietet die vierte Evolutionsstufe des Internets”) berichtet.

Dabei kam auch zur Sprache, dass der digitale Zwilling zum einen die Vorstufe zum Industrial Metaverse, zum anderen aber auch ein wichtiger Baustein des Industrial Metaverse ist. Womit sich die Frage ergibt: Wie lassen sich Digital Twin und Metaverse verbinden?

Eine Grundvoraussetzung für die Verknüpfung von digitalen Zwillingen zu einem Industrial Metaverse ist die Interoperabilität verschiedener Lösungen. Zudem ist eine Systemoffenheit gefordert, um diese überhaupt integrieren zu können.

Neben dem digitalen Zwilling benötigt das Industrial Metaverse noch einige weitere technologische Bausteine. Dazu zählen Schlüsseltechnologien wie das Internet der Dinge (IoT), Cloud- und Edge-Computing sowie künstliche Intelligenz.

KI ist erforderlich, um Daten von Objekten und Prozessen zu erfassen, zu verarbeiten oder zu speichern. Zudem wird sie für die Analyse und Interpretation benötigt und ermöglicht erst, Voraussagen treffen zu können.

Extended-Reality-Technologien wie Virtual, Mixed oder Augmented Reality erlauben es, die virtuelle, simulierte Welt zu visualisieren und zu erleben. Darüber hinaus werden Gaming beziehungsweise Grafik Engines sowie unterstützende technologische Infrastrukturen wie 5G-Netze für die Datenkommunikation mit niedriger Latenz benötigt. Ein weiteres Must Have sind offene Schnittstellen für einen effizienten Datenaustausch über Unternehmens- und Silogrenzen hinweg.

 

Ein andere Herausforderung ist die Verfügbarkeit von Daten aus unterschiedlichen Unternehmensbereichen. Mit Datensilos kann das Industrial Metaverse nicht ausreifen.

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Einige dieser Voraussetzungen bergen zugleich wichtige Herausforderungen, die es zu überwinden gilt, bevor das Industrial Metaverse ausreifen kann. Die größte Herausforderung liegt in der Verfügbarkeit und Integrität von Daten unterschiedlicher Unternehmensbereiche.

Noch immer arbeiten Unternehmensbereiche wie Engineering, Produktion, Vertrieb und Service Management häufig in Silos, was sich in der Nutzung unterschiedlicher operativer IT-Systeme etwa für Product Lifecycle Management (PLM), Enterprise Ressource Planning (ERP), Manufacturing Execution Systeme (MES) oder Customer-Relationship-Management-System (CRM) zeigt.

Die Schaffung einer digitalen Kontinuität über diese Funktionsbereiche hinweg ist eine Kernvoraussetzung für funktionierende digitale Zwillinge. Erste Industrieunternehmen haben deshalb die Rolle des “Chief Data Officers” definiert – diese gibt es bei Versicherungsunternehmen bereits seit längerem.

Das Thema Datenintegrität und -austausch entlang der Wertschöpfungskette und über Unternehmensgrenzen hinweg ist jedoch auch deshalb äußerst komplex, da Standardisierungsfragen und rechtliche Fragen – etwa in Sachen Eigentumsrechten gemeinhin – offen sind. Initiativen wie Manufacturing-X, Catena-X oder Gaia-X versuchen, hier einen geeigneten Rahmen zu schaffen.

Auch das Thema Daten- und IT-Sicherheit muss in diesem Zusammenhang neu beleuchtet werden. Cyberangriffe nehmen nicht nur zu, sondern werden immer ausgefeilter. Virtuelle Welten bieten neue Angriffsflächen, beispielsweise das Hacking biometrischer Daten, beziehungsweise digitaler Identitäten. Eine Herausforderung wird daher sein, geistiges Eigentum sowie die Daten eines Unternehmens, Lieferanten, Kunden und Mitarbeitenden zu schützen.

 

Ebenso ist eine Standardisierung Pflicht, wenn unterschiedliche Industriemaschinen im Metaverse zusammenarbeiten sollen.

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Eine weitere Herausforderung liegt in der Fähigkeit von Mitarbeitenden, Daten zu analysieren, zu interpretieren und Entscheidungen daraus abzuleiten. KI-basierte Technologien werden sich zwar weiterentwickeln und eine wichtige Hilfestellung leisten.

Dennoch ist ein gewisses Verständnis der Grundprinzipien von Low-Code-/No-Code-Anwendungen sowie der Anwendung analytischer Verfahren erforderlich. Die Aus- und Weiterbildung der Mitarbeitenden in diesem Bereich wird daher eine Kernaufgabe von Unternehmen und Politik sein – insbesondere angesichts des anhaltenden Fachkräftemangels.

Laut einer Blitzumfrage des VDMA meldeten im März 2023 rund 75 Prozent der Unternehmen merkliche oder gravierende Engpässe bei den Fachkräften. Damit bleibt die Verfügbarkeit entsprechend ausgebildeten Personals eine der großen Herausforderungen in der Industrie.

Für viele Mitarbeitende von Industrieunternehmen wird das Industrial Metaverse den Arbeitsalltag verändern und eine Art Ermächtigung bewirken. Zum einen werden sie sich durch die Unterstützung von Simulationen und KI-basierten Technologien komplexeren Aufgaben widmen können. Zum anderen ermöglicht die Visualisierung in einem gemeinsamen Raum Konversationen auf Augenhöhe.

Damit ergibt sich ein gemeinsames Verständnis zwischen verschiedenen Stakeholdern und Unternehmensfunktionen. Auf diese Weise können alle ihre individuellen Kompetenzen und Erfahrungen in die Prozesse einbringen.