Con los avances producidos en los últimos años, actualmente se puede disponer de sistemas de Inteligencia Artificial para ayudar a predecir si un paciente puede responder a un tratamiento determinado. Ello brinda a los médicos herramientas necesarias para prescribir la mejor terapia personalizada. En este contexto, ingenieros de la Universidad de …
Con los avances producidos en los últimos años, actualmente se puede disponer de sistemas de Inteligencia Artificial para ayudar a predecir si un paciente puede responder a un tratamiento determinado. Ello brinda a los médicos herramientas necesarias para prescribir la mejor terapia personalizada.
En este contexto, ingenieros de la Universidad de Waterloo (Canadá) han desarrollado tecnología de inteligencia artificial (IA) para predecir si las mujeres con cáncer de mama se beneficiarían de la quimioterapia antes de la cirugía. Conocido como quimioterapia neoadyuvante, el tratamiento prequirúrgico puede reducir los tumores para hacer posible o más fácil la cirugía o reducir su necesidad.
El nuevo algoritmo de IA,parte de la iniciativa Cancer-Net de código abierto dirigida por el Dr. Alexander Wong, profesor de ingeniería de diseño de sistemas, y podría ayudar a evitar graves efectos secundarios de la quimioterapia a personas que no sean candidatas a este tipo de tratamiento y así allanar el camino para obtener mejores resultados quirúrgicos para las que sí se pueden beneficiar de ella.
“Determinar el tratamiento adecuado para una paciente de cáncer de mama dada es muy difícil en este momento, y es crucial evitar efectos secundarios innecesarios por el uso de tratamientos que es poco probable que tengan un beneficio real para esa paciente”, señaló, al respecto, el Dr. Wong, .
En un proyecto dirigido por Amy Tai, estudiante de posgrado del Laboratorio de procesamiento de imágenes y visión (VIP) , el software de IA se entrenó con imágenes de cáncer de mama hechas con una nueva modalidad de resonancia de imágenes magnéticas, desarrollada por Wong y su equipo, llamada sintética.
- Double Lined Buttery Soft Shirts: 76% Polyamide...
- Slimming Fitted Short Sleeve Basic Tees: Crew neck...
- Trendy Y2K Going Out Tops: Cute street wear summer...
- Occasions: Perfect as going out street wear, daily...
- Size: Fits tight, Recommend size up for lounge...
- Style 3041
- Sewn-in molded cups and wire-free design
- Pullover style
- 64% nylon/30% polyester/6% spandex
- Machine wash and dry
- These jean shorts womens high waisted stretchy...
- A pair of stretchy denim shorts for women...
- jean shorts for women. short shorts for women are...
- This pair of summer clothes for women suitable for...
- Machine wash, do not bleach. Colors may vary on...
- 🧦Breathable & Comfortable: Our ankle socks are...
- 🧦Heel Tab & Anti-Slip Design - Featuring a heel...
- 🧦Arch Support & Low cut Socks - These workout...
- 🧦Perfect Size & Classic Colors: Our ankle socks...
- 🧦Multi-function - These socks for women...
Con el conocimiento obtenido de las imágenes CDI de casos antiguos de cáncer de mama y la información sobre sus resultados, la IA puede predecir si el tratamiento de quimioterapia preoperatoria beneficiaría a los nuevos pacientes en función de sus imágenes CDI.
“Soy bastante optimista acerca de esta tecnología, ya que la IA de aprendizaje profundo tiene el potencial de ver y descubrir patrones que pueden indicar si un paciente se beneficiará de un tratamiento determinado“, concluyó el Dr. Wong, a su vez, presidente de investigación en Inteligencia Artificial e Imagen Médica, de Canadá.