芯片设计公司Arm通过设计各种方法最大限度地降低智能手机功耗和延长电池寿命而声名鹊起。现在，该公司的负责人表示，在人工智能应用中，同样需要提高能效
芯片设计公司Arm曾为最大限度地降低智能手机功耗和延长电池寿命花了很多心思，并因此声名鹊起。现在，该公司的负责人表示，在AI应用中，同样需要提高能效。
Arm首席执行官Rene Haas在美国和日本周二宣布一项资助两国大学进行AI研究的1.1亿美元计划之前发表了上述观点。总部位于英国的Arm及其总部位于东京的母公司软银集团(SoftBank Group)共同为该项目提供了2500万美元资金。
Haas在接受采访时说，OpenAI的ChatGPT等AI模型“对电力的渴求简直无法满足”。“它们收集的信息越多，就越聪明，但它们为了变得更聪明而收集的信息越多，就需要更多的电力。”
如果不提高效率，“到本十年末，AI数据中心的耗电量可能高达美国电力需求的20%至25%。而现在，这一比例可能仅为4%或更低，”他说。“老实说，这很难持续下去”。
AI电力议题近几个月来逐渐引起科技公司高管的密切关注，并助推了电力类股的股价。
国际能源署(International Energy Agency)在1月的一份报告中称，ChatGPT响应一个请求平均耗电2.9 瓦时——相当于将一个60瓦的灯泡点亮略少于三分钟的时间。这几乎是一次谷歌(Google)搜索查询平均耗电量的10 倍。该机构表示，在2023年至2026年之间，AI产业的电力需求料将增长至少10倍。
Haas说：“如果用以做研究的大型数据中心的电力需求不断增加，那就很难加速实现我们所需的相关突破。”
他表示，希望上述美日研究合作计划会致力于与这一电力问题有关的解决方案。Arm的资金将用于匹兹堡卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University)与日本庆应义塾大学(Keio University)之间的协作。
该合作计划是美国驻日本大使伊曼纽尔(Rahm Emanuel)的一个项目；伊曼纽尔去年曾在IBM和谷歌支持下组织量子计算领域的一个涉资1.5亿美元的美日研究项目。其他相关AI合作包括，亚马逊(Amazon.com)和英伟达(Nvidia)将各自斥资2,500万美元支持华盛顿大学(University of Washington)和日本筑波大学(University of Tsukuba)的AI研究。