日本オラクルは2022年9月13日、クラウド型データベース「MySQL HeatWave」の提供方法を拡充し、新たにAmazon Web Services（AWS）上で動作する「MySQL HeatWave on AWS」を発表した。まずはAWSの米国東部（バージニア北部）リージョンで提供を開始した。
日本オラクルの「MySQL Database Service with HeatWave」（MySQL HeatWave）は、クラウド上で利用できる高速なMySQLデータベースである（関連記事：クラウドDB「Oracle MySQL HeatWave」にマシンラーニング機能、SQLを介して学習・推論）。
今回、提供方法を拡大し、これまでのOracle Cloudに加えて、新たにAmazon Web Services（AWS）上で動作する「MySQL HeatWave on AWS」を用意した（図1）。まずはAWSの米国東部（バージニア北部）リージョンで提供を開始した。今後、他のリージョンでも利用できるようにする。
AWS上でMySQL HeatWaveを提供する背景には、AWS上のアプリケーションからMySQL HeatWaveを使いたいというニーズがある。日本オラクルによると、MySQL HeatWaveユーザーの多くは、AWSのクラウド型データベースからの移行である。
高速動作をうたう、インメモリー型の分散DB
なお、MySQL HeatWaveは、インメモリー型で動作する分散データベースであり、通常のMySQLをMySQL HeatWaveに置き換えるだけでデータベースが高速になる。通常のMySQLと完全互換なので、アプリケーションからは通常のMySQLと同じように利用できる。
OLTP（オンライントランザクション処理）に使う通常のMySQLノード（InnoDB）と、OLAP（オンライン分析処理）に使うインメモリー型のクラスタノード（HeatWave）で構成する。InnoDBで更新したデータは、データ分析用のHeatWaveクラスタに透過的に伝達する。OLTPとOLAPを兼ねるので、ETLツールでOLAPデータベースにデータを移行するといった手続きが不要である。
2021年8月には、MySQL HeatWaveのチューニングをマシンラーニング（機械学習）で自動化する機能「MySQL Autopilot」を追加している（関連記事：日本オラクル、クラウドDB「MySQL HeatWave」の運用自動化機能をアピール）。例えば、ワークロードの実行に必要な分析ノードの数を自動で算出する。
2022年3月には、格納データを利用したマシンラーニング（機械学習）機能を搭載した。データを抽出して別のシステムに移すことなく、MySQLデータベース内で学習と推論が可能になった。専用のSQL関数を使って、データの学習、推論、根拠の説明（どの列が結果にどの程度影響を与えたか）が可能である。