Anthropic的Claude Code和Cowork智能体，透露出AI驱动的未来工作形态。
本周的科技股跌势已进入第三天，其根源在于几个月前出现的一类新型AI智能体。这些“长时运行”的智能体能力也仍在不断增强。周四，Anthropic发布了引发此次抛售的技术的升级版。
企业需要予以关注。
AI智能体有潜力从几乎所有经济领域（而不仅仅是软件和数据领域）攫取价值。不过，这并非不可避免。只要跟上技术变革及其对商业下游的影响，企业就可以利用AI创造自己的价值。对于那些落后的企业来说，可怕的泡沫可能并非存在于AI领域之内，而是在该行业以外。
几个月来，投资者一直担心AI可能会吸干业务狭窄的软件即服务(SaaS)公司的价值，使其沦为仅仅为AI智能体提供信息的数据库。不难想见，这种能运行更长时间的新一代智能体最终可能会介入SaaS公司所培养的客户关系之中。这可能类似于苹果公司(Apple)从那些不懂软件、以硬件为中心的现有企业手中攫取移动通信价值的方式。
去年11月，Anthropic的Claude Code日益强大，加剧了这些担忧。Claude Code能以惊人的熟练程度构建软件。1月12日，该公司发布了Cowork，这是Claude桌面应用程序中的一个研究预览功能，用户可以借此向Claude分配多步骤任务，例如整理文件、起草文档、从电子表格中提取数据或整合研究报告。用户不再是与Claude聊天，而是可以将其指向自己电脑上的一个文件夹，并给它一个目标。
周二上午，投资者将注意力集中在Anthropic上周五的一则公告上，该公告称，公司将在Cowork的研究预览版中增加开源插件，企业可以在Claude的基础上进行定制和构建。这11个插件各有侧重，其中也包括法律行业。
这足以让他们一窥我们所知的经济生活将迎来的颠覆性未来。为了避免在未来被淘汰，企业需要仔细思考，在一个共享AI平台的世界里，自己的竞争优势何在。
Cowork是怎么回事？
Claude Code和Cowork是在多个Claude模型上运行的产品。周四，Anthropic发布了一款新模型Opus 4.6。该公司称，与去年11月发布的Opus 4.5相比，新模型在专业技能和推理能力方面有了重大提升。
由于近期的这些突破，去年还在争论是否存在AI泡沫的投资者开始更严肃地看待AI的潜力。Cowork插件的出现如同干柴遇火。如果像Cowork这样的AI智能体能够颠覆像法律这样的研究密集型领域，为什么不能颠覆一个又一个其他领域呢？突然之间，这似乎成了一个近在眼前的威胁，而不再是一个总要等到五年后才会出现的推测性问题。
我与Anthropic负责企业产品的负责人斯科特·怀特(Scott White)进行了交谈，以更好地了解这些智能体如何运作，以及它们将如何改变工作、企业和市场。
长时运行
Claude Code和Cowork是新兴的一类长时运行AI智能体的先驱，其影响远远超出了软件开发等任何一个特定行业。
与之前立即生成响应的版本不同，开发人员现在可以指定他们希望Claude在处理特定请求时投入的精力水平。怀特告诉我，这使得他们能够评估所请求任务的复杂性，并确定模型需要进行多大强度的“思考”才能解决该任务。
“这就是该模型能够进行‘长时’思考的方式。”他说，一个推理模型与一个功能强大的“执行框架”相结合，使得该模型能够连接到真实系统、执行代码和管理工作流。用户现在可以为AI分配一个宽泛的目标，AI将在后台自主运行，在很长的时间范围内保持对上下文的理解。智能体可以工作更长时间，但项目的整体完成周期却大幅缩短。
Cursor的研究人员阿列克谢·罗宾斯(Alexi Robbins)和乔纳斯·内尔(Jonas Nelle)表示，他们将Opus 4.5与OpenAI的GPT-5.2结合使用。罗宾斯说：“当这些模型叠加在一起时，它们能在极长的时间范围内保持连贯性，从而实现高度的复杂性。”
罗宾斯说，在开发Cursor浏览器的过程中，他观察到公司的智能体会有意地在网页上的一些元素周围画上亮框和边框，自行截屏和调试，而这并非设定好的任务。内尔说：“它发明了一个没有给它的工具。”
重新思考商业模式
怀特说，这些新功能已经在改变他和他同事的工作方式。
过去，他撰写文档来说服工程师构建功能。现在他使用Claude来构建可行的原型，以证明其可行性。内部数据、网络研究和客户反馈近乎瞬时的融合，使原本需要数周的分析被压缩为几分钟内即可执行。
他说，Anthropic的设计师现在会编写生产代码来实现他们自己的界面，而产品经理则在执行以前需要专家才能完成的复杂数据科学任务。
怀特说，工作正在三个层面上发生变化。个人正变得更有能力、更有效率，企业正在打破从营销到合规的传统工作流程，缩短周期。怀特说：“最后，企业正在改变对自己未来形态以及想要打造何种产品的思考方式。”他还说：“对于企业来说，创造新事物变得容易得多，从而带来了新的收入来源。”
LegalZoom首席执行官杰夫·斯蒂贝尔(Jeff Stibel)表示，他将AI视为其业务和所谓“中小企业”的加速器。这家在线法律服务平台拥有一家内部律师事务所、一个由1,000多名律师组成的独立网络以及代办服务人员。该公司对客户技术也采取技术中立的策略。
在斯蒂贝尔看来，AI让创业变得更容易，从而促使客户寻求可以支持他们的专业化服务。LegalZoom正从一种搜索-回答的模式转向强调执行和客户信任的更广泛解决方案。
他说：“AI提供洞见，但LegalZoom提供值得信赖的解决方案。”
一种新架构
长时运行智能体的出现标志着AI系统设计的一次突然进步。要理解其潜在影响，了解一些关于其架构的知识会有帮助。为此，我向旧金山AI初创公司Arcade.dev的联合创始人兼首席执行官亚历克斯·萨拉查(Alex Salazar)请教。
他说，在过去，也就是感恩节之前，开发人员可能会这样提示聊天机器人：“你是一个会计智能体；这是企业资源规划工具。”
借助新的架构，用户可以为智能体分配一个更高级别的目标，例如“检查折旧表”。萨拉查说，作为规划者的模型会“动态地决定解决问题需要哪些技能和工具，对计划进行迭代，并在没有严格预编程的情况下执行计划”。
萨拉查称，这样就能实现在专用内存中缓存或存储更多信息，从而使智能体运行更快、成本更低，因为它们不必为每一次交互都重新处理相同的数据。
他说：“这将工作的性质从‘创造’转变为‘编辑’。”他坚称，初级员工必须从驱动智能体的“编写者”转变为“编辑者”。他说：“未来的技能组合不是技术语法或重复劳动，而是品味和判断力。”
尽管有人担心入门级工作会消失，但萨拉查表示，现在进入职场的初级员工本身就对AI工具得心应手，他们的表现可能会超过那些坚持手动完成繁重乏味工作的高级员工。
如果长时运行智能体哪怕只实现了这种潜力的一部分，对经济的影响也将是巨大的。本周的抛售意味着，投资者开始更加认真地看待这一前景。
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