リクルートの「データ組織」を統括する阿部直之氏:多様性進化のためのデータマネジメントの方法論とは

 リクルートのデータ組織は、複数の事業領域に対峙し、データの運用に関しての課題に取り組む。8月に開催された「デタマネFES」で、専門性マネジメントを統括する阿部氏は、実践的な見解を披露した。事業領域ごとのデータ管理コンフリクトの解決のために、「トップアップ」、「ベースアップ」、「ボトムキープ」の3つのアプローチを組み合わせている。

リクルートのデータ組織の役割とマトリクス構造

株式会社リクルートデータ推進室 データテクノロジーユニット 阿部直之氏

2023年8月1日から10日までの10日間、オン/オフ/ハイブリッドで『デタマネFES・夏2023』が開催された。JDMC主催によるデータマネジメントの推進と啓蒙活動を行うロングランイベントだ。

8月3日のライトニングトークに登壇したリクルートのデータ推進室データテクノロジーユニットの阿部直之氏は、2021年4月、中核事業会社と機能会社の7つを統合した新制リクルートにおいて、取り扱うデータ特性も大きく異なる複数の事業領域に対峙することになったデータ組織の喫緊の課題について、横断組織の専門性マネジメントを統括する立場から、実践的な見解を披露した。

リクルートホールディングス配下で、国内のマッチングのソリューションSBUを担当する企業であり、「SUUMO」「ゼクシィ」「リクナビ」「じゃらん」「カーセンサー」「ホットペッパービューティー」「スタディサプリ」「Airレジ」などを代表とする「Air ビジネスツールズ」など多種多様なサービスを運営しているリクルート。同社のデータ組織は「データ推進室」で運営している。

「HR(human resource:人材)のデータ組織をはじめ、飲食、住まいなど、たくさんの事業領域のデータ戦略に分割した“縦組織”の中で、データサイエンティストやデータエンジニアとデータマネジメントを行うメンバーが活動しています。各自が縦の組織に点在するので、それぞれの知見の持ち寄りや各組織の専門性の基準を統一するために横断する組織を持っています」と阿部氏はリクルートならではのデータ組織の構成を語る。

この横断組織は採用・育成を含むデータの専門性強化に責任を持つ組織として運営され、阿部氏はその専門性におけるマネジメントを統括する責任者だ。

図1 マトリクス構造のデータ組織 [画像クリックで拡大]

リクルートグループの会社統合や組織統合で、何がもたらされたのか。

2021年、リクルートグループは中核事業会社と機能会社の7つの会社を統合して、一つの会社組織となった。データ推進室は各事業会社のデータ人材を集めて再編・組織化され、7つの会社にあったデータ組織を一つにまとめた形になり、マトリクスの構造を作る。

阿部氏は統合直後を以下のように振り返る。

「会社統合した結果、リクルートは大小合わせて数百ものサービスを持つこととなり、各サービスの取り扱う商材やデータ属性、ユーザー層やアクション方法も異なる状況になっています。マッチングプラットフォームのメディアビジネスや「スタディサプリ」に代表されるサブスクリプションモデル、「Air ビジネスツールズ」などのSaaSモデルというようにビジネスモデルだけとってもバリエーションがある状態です」(阿部氏)

さまざまな種類のサービスをもつ複数の会社組織を統合することは、それぞれ異なる事業領域の中で個別進化した複数の組織文化を一つの箱に強引に放り込むようなものだという。

データ組織の観点からは、異なる技術スタッフが大量に集うことになり、クラウドをとってもAWS、GCP、Azureほかの多様な環境が存在していた。スタッフの技術にバラつきがあり、それを支える技術的思想も全く異なる。「デリバリーを促進する」、「品質を向上する」ための取り組みも、思想レベルで違いがあり、それぞれの思想が一つの組織の中に同居することで、多数の大変なコンフリクトが発生したという。

通常、こうしたバラつきを標準化し、1つの手法や環境に揃えるアプローチがよく採用されるが、リクルートでは逆にその多様性を活かして、それぞれの事業領域の個別最適と全体のデータのバランスをとるアプローチを採用した。個別最適と全体最適という2軸の価値向上とそれぞれで向上した価値水準の維持を、「トップアップ」と「ベースアップ」、「ボトムキープ」という3つのアプローチを組み合わせることで図る方法である。

図2 価値向上と価値水準の維持を図る取り組み [画像クリックで拡大]

データ組織が目指す「多様性進化」の方法論とは

前述の通り、リクルートは複数の領域を持っており、価値ある新しいチャレンジは具体的なビジネス課題に接している領域組織の現場から多く生まれる傾向がある。このような「トップアップ」の動きを領域横断の組織から支援して加速させている。またトップアップで出てきた領域の優れた取り組みを横断組織主導で各領域へ横展開する。ほかの領域にも知見を転用していくことで、全体を「ベースアップ」させる。さらにセキュリティやプライバシー遵守など、すべての領域で同じ基準で守るべき活動は横断組織が主導することで全体のベースを上げている。また、リフトアップした価値を維持するための「ボトムキープ」の活動も同時に取り組んでいる。

以上のような展開を阿部氏は3つの役割としてまとめる。

図3 3つの役割の複合
図3 3つの役割の複合 [画像クリックで拡大]
  • ボトムキープの活動:価値を生みだすところで、守るべき足場を押さえる。
  • ベースアップの活動:横展開で、全体のサイズを大きくし、継続的な進化を図る
  • トップアップの活動:ベースアップした価値を基準に新たな展開でエッジを立てる

この「トップアップ」「ベースアップ」「ボトムキープ」の活動の中で、「ベースアップ」部分を新たなボトムキープの基準とし、さらにトップアップしたエッジのところを、新しいベースアップの基準として、組織の価値を次々に拡大させる。リクルートのデータ組織として複数の領域でエコシステム的な展開を目指しているという

領域ごとに多様性のある取り組みを進めるために、下記のような施策を実行している。

  • 領域を横断した情報流通の強化や学びを最大化するレビューの実施
  • データ領域の多様な専門性を定義し、専門人材へのキャリアラダーの設計
  • 高度専門性人材や領域横断プロダクトの活用
  • 専門性を複合的に持っている人材とそれぞれの専門人材との連携

アナリティクスエンジニアの活用でデータマネジメントを推進

データ推進室では複数領域で組織的な多様性を開花させる試みとして、複合型人材の活用を進めている。「アナリティクスエンジニア」の活用がその一つ。これは「意思決定者の“問い”に即時に応えられるデータを提供する人」というロールを設定している。データアナリストとデータエンジニアの中間に位置する人材イメージだという。具体的な活動は下記のような項目となる。

  • クリーンで変換・整備済の即時分析可能なデータの提供
  • ソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティスをDataOpsに活用
  • データポータルやドキュメントなどの整備
  • 意思決定者へのトレーニングを通したデータ利活用支援

こうしたアナリティクスエンジニアの働きが迅速な意思決定につながると阿部氏は期待している。

会社統合を受けて個別最適と全体最適を組み合わせた組織進化を統括責任者として推進してきた阿部氏は「多様性を活用・推進できる組織が価値を拡大するためのエコシステム展開につながり、未来を切り開いていくと考えています」とデータ組織の可能性を述べ、トークを締めた。

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