[ 調査・レポート ] AWS Lambdaの使用言語はPythonとNode.jsで9割、大企業はJavaを使用―Datadog Japan 2021年9月1日(水) 日川 佳三（IT Leaders編集部） Datadog Japanは2021年9月1日、クラウド型のシステム監視サービス「Datadog」を利用している数千社のデータから、サーバーレスコンピューティングの動向を発表した。最も使われているAWS LambdaランタイムはPython言語である。また、2019年Q1時点から2021年Q1時点でAWS Lambda関数の呼び出し回数が3.5倍に増えている。
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Datadog Japanは、クラウド型のシステム監視サービス「Datadog」を運営しているベンダーである（関連記事：システム監視のDatadog、Windows/Linux混在下のネットワーク性能管理を強化）。Datadogのエージェントをインストールしたホストから、CPU使用率やアプリケーション性能など、各種の監視データを収集して監視・分析できる。
今回、Datadog Japanは、Datadogを利用している数千社のデータを基に、サーバーレスコンピューティングのユーザー動向をまとめた。
ハイライトの1つとして、ユーザーが最も使っているAWS Lambdaランタイムは、Python言語（58%）である（図1）。2位はサーバーサイドJavaScript実行環境のNode.jsで31%である。これら上位2つで全体の90%を占める。図1：ユーザーが最も使っているAWS Lambdaランタイム（出典：Datadog Japan）
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前年との比較でも、より人気がPython言語に集中してきている傾向がある。Python言語は前年の47%から58%へと11%増えており、Node.jsは前年の39%から31%へと8%減っている。
AWSシステムの環境規模別では、小規模ではNode.jsがより多く使われており、大規模になるにつれてPython言語の割合が増えている（図2）。図2：AWSシステム環境規模別で見たAWS Lambdaランタイムの使用率（出典：Datadog Japan）
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一方、企業規模で見た場合、大企業はJava言語の使用率が高い。Java言語（Javaアプリケーションサーバー）は業務システムの開発・実行環境として一般的であり、すでに使っているJava言語をAWS Lambdaランタイムでも利用する傾向にある。別の観点では、マシンラーニング（機械学習）のような重めの処理ではJava言語が使われる傾向がある。
このほかのサーバーレスコンピューティングの動向として、AWS Lambdaの呼び出し回数が増えている。2019年時点でAWS Lambdaを使っていたユーザーを四半期ごとに追跡調査したところ、2019年Q1時点と2021年Q1時点でAWS Lambdaの呼び出し回数が3.5倍に増えた。一方、AWS Lambdaの起動時間の中央値は、2019年と2020年の1年で半分に減った。より短時間で実行が終わっている。