El AI Business Congress debatirá sobre el uso de la IA Generativa en las empresas



Expertos abordarán el próximo 29 de noviembre en el AI Business Congress los usos de la IA Generativa en las empresas y algunos casos de uso.

¿Utilizan las empresas la IA Geneartiva? Lo hacen y mucho más de lo que muchos creen. El AI Business Congress, organizado por AI Network y Big Data Magazine, abordará esta cuestión.

Expertos de distintos ámbitos hablarán durante una mesa redonda de el uso que están haciendo las empresas de la IA Generativa. Esta mesa redonda la modera Daniel Herrero, Head of Artificial Intelligence at decide4AI y en ella participarán Carmen López, Business Intelligence y Analytics Director en Just Eat; Juan Ignacio Moreno Martínez, Head of AI Strategy en Innova-tsn y Marta Serrano Pardo, Gerente de Transformación Digital en Acciona.

Qué es la IA Generativa

Cabe recordar que la IA Generativa es un tipo de inteligencia artificial que se centra en la creación de datos nuevos y originales, en lugar de simplemente analizar o procesar información existente. Utiliza modelos que tienen la capacidad de generar contenido, ya sea en forma de imágenes, texto, música u otros tipos de datos.

Los modelos de IA generativa, como las Redes Neuronales Generativas Adversariales (GANs) o las Redes Neuronales Recurrentes (RNNs), aprenden patrones a partir de conjuntos de datos existentes y luego pueden crear nuevas instancias o elementos basados en esos patrones aprendidos.

Estas IA pueden ser utilizadas en diversas aplicaciones creativas, como la generación de arte, la música, la escritura de textos, la creación de imágenes realistas e incluso en la generación de rostros humanos que no existen en la vida real.

La 4ª edición del AI Business Congress es posible gracias a los patrocinadores Platinium, Avanade; Gold, Innova-tsn; Silver,  Más Móvil y Decide y Bronze, Esri. Además, se cuenta con la colaboración de Vino Premier, Iberinform y Axicom.

¿Te gustaría asistir? Consigue aquí tu entrada.

 


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«Para implantar la IA Generativa, necesitamos una arquitectura del dato sólida»