En esta entrevista, Rafael Conde del Pozo, Business Development, Strategy & Innovation director de Softtek EMEA, aborda cómo la seguridad móvil de próxima generación puede mitigar el riesgo del factor humano en violaciones de seguridad, a través de tecnologías avanzadas como la autenticación biométrica, autenticación basada en el comportamiento, tokenización y cifrado avanzado. Estas tecnologías no solo aumentan la seguridad, sino que también simplifican la experiencia del usuario, reduciendo errores humanos. La autenticación biométrica utiliza características únicas del usuario, y la autenticación del comportamiento monitorea patrones de uso, proporcionando seguridad adicional. La tokenización y el cifrado avanzado protegen datos sensibles reemplazándolos con tokens y encriptándolos constantemente. Además, la IA y el machine learning ofrecen detección y respuesta proactiva a amenazas.
Según el informe de Investigaciones de Brechas de Datos de Verizon, el 82% de las violaciones de seguridad tienen su origen en el factor humano. ¿De qué manera la seguridad móvil de próxima generación puede ayudar a mitigar este riesgo?
La seguridad móvil de próxima generación se centra en reducir la dependencia del factor humano a través de tecnologías avanzadas. Estas incluyen autenticación biométrica avanzada, autenticación basada en el comportamiento, tokenización y cifrado avanzado. Estas tecnologías no solo mejoran la seguridad, sino que también simplifican la experiencia del usuario, disminuyendo la probabilidad de errores humanos que puedan comprometer la seguridad. Al implementar métodos de autenticación más robustos y menos dependientes de contraseñas tradicionales, se mitiga significativamente el riesgo asociado con el factor humano.
La autenticación biométrica avanzada utiliza características únicas del usuario, como huellas dactilares, reconocimiento facial, reconocimiento de voz e incluso patrones de retina, para verificar la identidad. A diferencia de las contraseñas tradicionales, las características biométricas son difíciles de duplicar y proporcionan un nivel de seguridad mucho más alto
RAFAEL CONDE, SOFTTEK
¿En qué consiste la autenticación biométrica avanzada?
La autenticación biométrica avanzada utiliza características únicas del usuario, como huellas dactilares, reconocimiento facial, reconocimiento de voz e incluso patrones de retina, para verificar la identidad. A diferencia de las contraseñas tradicionales, las características biométricas son difíciles de duplicar y proporcionan un nivel de seguridad mucho más alto. Esta tecnología también puede combinar múltiples métodos biométricos para ofrecer una autenticación multifactor más segura y eficiente.
¿Qué supone para la seguridad la autenticación del comportamiento?
La autenticación biométrica avanzada utiliza características únicas del usuario, como huellas dactilares, reconocimiento facial, reconocimiento de voz e incluso patrones de retina, para verificar la identidad. A diferencia de las contraseñas tradicionales, las características biométricas son difíciles de duplicar y proporcionan un nivel de seguridad mucho más alto. Esta tecnología también puede combinar múltiples métodos biométricos para ofrecer una autenticación multifactor más segura y eficiente.
¿Qué aporta en este campo la tokenización y el cifrado avanzado?
La tokenización y el cifrado avanzado son esenciales para proteger datos sensibles en el entorno móvil. La tokenización reemplaza datos sensibles con tokens únicos que no tienen valor fuera del contexto específico en el que se utilizan. El cifrado avanzado asegura que los datos estén encriptados en todo momento, tanto en tránsito como en reposo, haciendo que los datos sean ilegibles para los atacantes sin las claves de desencriptación adecuadas. Estas tecnologías añaden capas adicionales de seguridad, protegiendo la información crítica contra accesos no autorizados y violaciones de datos.
¿Cuáles son las ventajas que la IA y el machine learning dotan a la ciberseguridad?
La inteligencia artificial (IA) y el machine learning (ML) ofrecen capacidades avanzadas de detección y respuesta a amenazas. Estas tecnologías pueden analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real para identificar patrones sospechosos y anomalías que podrían indicar un ataque. La IA y el ML pueden aprender y adaptarse continuamente a nuevas amenazas, proporcionando una defensa proactiva y adaptativa. Además, permiten una automatización eficiente de tareas repetitivas y complejas, mejorando la eficacia de las estrategias de ciberseguridad y liberando a los equipos de seguridad para enfocarse en amenazas más críticas.
¿Cuáles son los principales desafíos que Softtek observa en la implementación de soluciones de seguridad móvil de próxima generación?
Los principales desafíos incluyen la integración con sistemas y aplicaciones existentes, la resistencia a la adopción por parte de los usuarios debido a la percepción de complejidad, y la necesidad de mantenerse al día con un panorama de amenazas en constante evolución. Además, garantizar la interoperabilidad entre diferentes plataformas y dispositivos móviles, así como proteger la privacidad del usuario mientras se implementan nuevas tecnologías de autenticación, son consideraciones críticas. Softtek trabaja estrechamente con sus clientes para superar estos desafíos mediante soluciones personalizadas y soporte continuo.
¿Cuál es la propuesta de Softtek?
En Softtek, ofrecemos soluciones de seguridad móvil de próxima generación que integran autenticación biométrica avanzada, autenticación del comportamiento, y tecnologías de tokenización y cifrado avanzadas para crear un ecosistema mucho más seguro. Utilizamos IA y ML para proporcionar una protección proactiva y adaptativa, asegurando que nuestras soluciones estén preparadas para enfrentar amenazas cada vez más sofisticadas. Trabajamos estrechamente con nuestros clientes para garantizar que nuestras soluciones se integren sin problemas en sus infraestructuras, proporcionando un soporte integral y personalizado.
¿Cómo evolucionarán las soluciones de seguridad móvil de próxima generación para adaptarse a estas nuevas amenazas?
Las soluciones de seguridad móvil de próxima generación evolucionarán hacia una mayor automatización y capacidad de adaptación mediante el uso de IA y ML. Anticipamos un aumento en la implementación de tecnologías de autenticación continua que monitorean el comportamiento del usuario en tiempo real para detectar y responder a amenazas de manera inmediata. La integración de tecnologías de inteligencia artificial avanzada permitirá una respuesta más rápida y precisa a nuevas amenazas, y la colaboración con otros proveedores de seguridad y organizaciones fortalecerá la capacidad de defensa global. Softtek seguirá innovando y adaptando sus soluciones para asegurar que nuestros clientes estén siempre un paso adelante frente a las amenazas emergentes.
Rafael Conde (Softtek): “La seguridad móvil reduce el factor humano mediante tecnologías avanzadas”